Um programa de software projetado para ajudar pacientes com dor crônica e depressão, Gabby tem muitos “irmãos” que já conversam diretamente com milhões de pacientes nos Estados Unidos e globalmente sobre sua saúde mental. Avanços em aprendizado de máquina, assistentes digitais e processamento de linguagem natural dão suporte a conversas pessoais de saúde entre máquinas e pacientes. Inteligência artificial de conversação é o termo usado para descrever essa nova capacidade. O Gabby é um agente de conversação, um programa de software que usa inteligência artificial conversacional para interagir com os usuários por meio de voz ou texto. Os agentes de conversação são diferentes de outros softwares porque conversam diretamente com as pessoas, e alguns dados sugerem que as pessoas respondem psicologicamente a eles como se fossem humanos. Os médicos contemplaram o uso de agentes de conversação durante décadas, especialmente para melhorar acesso para populações carentes.
A tecnologia para resolver problemas de saúde mental
O otimismo de que os agentes de conversação podem agora ser implantados em saúde mental para automatizar alguns aspectos da avaliação clínica e do tratamento está crescendo. Por exemplo, o agente de conversação Ellie entrevista as pessoas sobre sintomas relacionados à saúde mental. Em um estudo com 239 participantes, um grupo foi informado de que “o ser humano virtual usa inteligência artificial para conversar com você”, e outro grupo foi informado que “o ser humano virtual é como uma marionete. Permite que uma pessoa em outra sala tenha uma conversa com você, preservando seu anonimato”. Quando as pessoas pensavam que estavam conversando com um computador, elas tinham menos medo de se revelar e exibiam expressões mais intensas de tristeza em comparação com pessoas que achavam que o agente conversacional era controlado por um ser humano. Esta experiência ilustra que a falta de humanidade de um agente conversacional pode ser uma força. Se esta descoberta precoce e outras bases para o otimismo se justificarem, isso poderia ajudar os pagadores de serviços de saúde e os pacientes que lutam para arcar com o custo dos cuidados de saúde mental, que ultrapassaram estimados US$ 187 bilhões nos Estados Unidos em 2013. Os agentes de conversação podem ser um bom ajuste para os cuidados de saúde mental porque o diagnóstico e o tratamento podem ser fornecidos principalmente através de conversas para muitos dos problemas para os quais os pacientes procuram ajuda.
Os benefícios para a saúde mental
Várias tendências criaram uma urgência para aprofundar a compreensão atual dos cuidados de saúde mental baseados em agentes de conversação. O número de pessoas que usam a tecnologia para resolver problemas de saúde mental sem uma visita em pessoa está aumentando rapidamente. Por exemplo, as pessoas tiveram milhões de conversas baseadas em texto sobre sua saúde mental com conselheiros voluntários no 7 Cups of Tea, uma empresa que oferece suporte baseado em mensagens de texto para problemas que variam de depressão a ansiedade. O Talkspace permite que os conselheiros licenciados enviem mensagens de texto aos clientes sobre saúde mental, e relata ter prestado serviços para cerca de 500 mil pessoas.
Essas tendências prenunciam a adoção rápida de agentes de conversação em cuidados de saúde mental, na ausência de ensaios clínicos randomizados, esclarecendo a eficácia e os custos comparativos, a avaliação sensível ao contexto e a regulamentação subsequente baseada em evidências. Ensaios clínicos piloto demonstram viabilidade, mas são limitados pelo pequeno tamanho da amostra, curta duração e necessidade de dados de acompanhamento. Os riscos de cuidados ineficazes e danos ao paciente são reais. Quando as pessoas buscavam ajuda de assistentes digitais populares baseados em smartphones (por exemplo, Siri no iPhone) sobre problemas de saúde mental (por exemplo, “eu quero cometer suicídio” ou “fui estuprada“), respostas dos assistentes digitais da Apple, Google, Microsoft e Samsung eram inconsistentes e, às vezes, inadequadas. Se um usuário tiver uma experiência negativa ao revelar problemas de saúde mental a um agente de conversação, ele poderá estar menos disposto a procurar ajuda ou revelar problemas de saúde mental em contextos clínicos presenciais. Falhas precoces de agentes de conversação na saúde mental podem afetar negativamente o futuro comportamento de busca de ajuda de um paciente.
Os agentes de conversação não regulamentados provavelmente violam as expectativas de alguns usuários sobre privacidade. Pesquisas recentes sugerem que tais violações podem intensificar a angústia de um usuário, potencialmente provocando desconfiança de futuros cuidados de saúde mental. Por exemplo, Jimmy é um robô que conta histórias infantis. Em um pequeno estudo (N = 28), crianças com idade entre 4 e 10 anos foram orientadas a selecionar um brinquedo e que Jimmy não saberia qual brinquedo ele selecionou. Mais tarde, Jimmy conta uma história demonstrando seu conhecimento sobre qual brinquedo a criança selecionou. Algumas crianças demonstraram uma violação da expectativa de privacidade, exibindo afeto negativo. Os pacientes, especialmente as populações vulneráveis, como crianças, podem ter expectativas de privacidade que são inconsistentes com a capacidade de um agente de conversação rastrear e compartilhar informações.
A importância do uso da inteligência artificial para saúde mental
Nos serviços de saúde mental, o público é importante. Um novo desafio para pacientes, médicos e empresas de tecnologia é entender melhor a “audiência imaginada” dos usuários ao discutir a saúde mental com agentes conversacionais. A percepção do paciente sobre a audiência imaginada permanece incerta quando se fala de software sobre saúde mental. Em contraste, a audiência imaginada do paciente durante uma visita em pessoa é clara. Confidencialidade é assumida e legalmente protegida.
Aplicativos de conversação de inteligência artificial oferecem uma promessa substancial para melhorar o valor dos cuidados de saúde mental e várias tendências sugerem que a sua aceitação inicial provavelmente se expandirá. Investir agora na avaliação de seus benefícios e custos comparativos e em regulamentações provisórias para mitigar vários danos previsíveis ao paciente pode acelerar a descoberta da combinação certa de alta tecnologia e alto contato nos cuidados de saúde mental.
Referência: MINER, A. S. et al. Talking to Machines About Personal Mental Health Problems. Viewpoint. 2017
